Intel AI Playground lança GPU Arc de 32 GB que pode ser uma grande Battlemage

 

A Intel lançou a versão 3.0 de sua ferramenta AI Playground , que traz novas atualizações multimodais para a funcionalidade do aplicativo graças a modelos de visão modernos como o Qwen3 VL, bem como suporte para chamadas de ferramentas agéticas. Isso permite que os usuários orquestrem ações em diferentes ferramentas e recursos a partir de um único fluxo de bate-papo. Em vez de interfaces de usuário completamente separadas para geração de imagens, bate-papo etc., a IA pode invocá-las em contexto como parte de uma sessão agética unificada. Há também suporte para entrada de voz e uma experiência do usuário totalmente reformulada na versão de pré-visualização, que permanece de código aberto, como antes .

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Mas não é disso que vamos falar aqui. Afinal, este é o HotHardware , não o HotSoftware. Escondida no guia do usuário, havia uma imagem que já foi substituída, mas que felizmente foi arquivada pelo entusiasta de hardware Haze (@Haze2K1 no Xwitter). Confira e veja se você nota algo que lhe chama a atenção:

(clique para ampliar)

Caso você não tenha percebido, há três detalhes importantes nesta imagem. Primeiro, no canto inferior direito, o dispositivo está listado como "Intel(R) Arc(TM) [0] GPU (32GB)". O que será isso? Bem, a resposta óbvia é uma placa Arc Pro baseada no chip BMG-G31 com 32 GB de RAM. Espera-se que o chip BMG-G31 tenha uma interface de memória de 256 bits, o que torna 32 GB de RAM relativamente simples usando módulos GDDR6 de 32 gigabits.

Mas provavelmente não é isso que está acontecendo. Os outros detalhes importantes são a presença de uma pantera e o colar "12Xe" que ela está usando. Como você provavelmente sabe, se lê este site regularmente, o próximo lançamento de processadores da Intel será para seus novos processadores móveis com o codinome "Panther Lake". Já sabemos que o Panther Lake vem nas variantes "4Xe" e "12Xe", referindo-se ao número de "núcleos Xe3" no pacote do processador.

É muito mais fácil (ou pelo menos mais barato) conectar 32 GB de RAM a um SoC do que a uma GPU. Também é totalmente possível que seja um componente integrado, já que o Intel AI Playground há muito tempo oferece suporte a GPUs integradas da linha Arc; eu mesmo o utilizei bastante com os gráficos integrados de um processador Arrow Lake. Embora a capacidade de processamento e, principalmente, a largura de banda da memória sejam importantes para tarefas de IA, a métrica de desempenho mais importante para cargas de trabalho de IA é simplesmente a capacidade de executar o modelo na memória, e isso é muito mais fácil com uma GPU integrada.

Algumas das funcionalidades interessantes do AI Playground v3.0, e todas elas funcionam localmente — sem necessidade de internet!

Isso significa que o Panther Lake tem um desempenho incrível de IA em sua GPU integrada? Bem, talvez sim — mas isso não nos diz nada nesse sentido, porque não temos ideia de quanto tempo levou para a máquina gerar esse resultado. O usuário configurou o aplicativo para o modo de geração de imagem "Pro 2", que usa o novo modelo Z-Image. Podemos falar por experiência própria e dizer que, embora o Z-Image seja notavelmente eficiente, ainda leva vários minutos para gerar uma única imagem em uma GPU integrada. Para efeito de comparação, leva cerca de 45 segundos em uma GeForce RTX 3060 de 12 GB.

O Intel AI Playground é uma das ferramentas mais fáceis de usar para começar a trabalhar com IA local. Atualmente, é bastante poderoso, com funções integradas de bate-papo, geração e edição de imagens, e até mesmo geração de vídeos, tudo com uma interface de usuário muito intuitiva. Se você possui uma GPU Intel Arc e está interessado em experimentar essas funcionalidades sem precisar pagar ou se preocupar com o limite de tokens diários, acesse o GitHub para fazer o download.

_{Agradecemos a Haze ( @Haze2K1 ) por preservar esta imagem interessante.}